Mensch-Maschine-Interaktion

Strategien des Umgangs mit kommunikativen Störungen in italienischen und deutschen Chatbot- Gesprächen

Authors

• Verena Thaler Universität Innsbruck

DOI:

https://doi.org/10.51814/nm.145482

Keywords:

Chatbot, Interaktion, kommunikative Störung, Reparatur, sociomorphing, Konversationsanalyse, Präferenzstrukturen

Abstract

Der Beitrag untersucht Strategien des Umgangs mit kommunikativen Störungen in der Interaktion mit KI-basierten open-domain-Chatbots. Die Analyse von Gesprächsaufnahmen zeigt fünf wiederkehrende Strategien der Nutzer/innen, auf Störungen zu reagieren, die als Folge eines unangemessenen kommunikativen Verhaltens des Bots entstehen. Die am häufigsten belegte Strategie besteht darin, die Störung zu ignorieren und als kommunikativ unproblematisch zu behandeln, mit dem Ziel, die sequenzielle Ordnung des Gesprächs wieder herzustellen und den Fortgang des Gesprächs zu sichern. Die restlichen vier Strategien basieren auf dem in der konversationsanalytischen Forschung beschriebenen Konzept der Reparatur, das, wie die Analyse zeigt, in seinen Grundstrukturen übernommen wird, jedoch in einem Großteil der Fälle nicht in vollständiger Form realisiert wird. Die Reparaturinitiierung seitens der menschlichen Interaktionspartner/innen entspricht weitgehend den in der konversationsanalytischen Forschung als typisch herausgestellten Formen. Bei nicht-adäquater Reaktion des Bots passen die Nutzer/innen sich gesprächsstrukturell jedoch meist relativ schnell an und geben ihr Reparaturvorhaben auf. Solche Reaktionen der Anpassung lassen sich als Form der Soziomorphisierung (sociomorphing) im Umgang mit nicht-menschlichen Agenten beschreiben.