Alkuun

Vaihda kieltä

EN FI SV
Etusivu / Etusivu / Vol 39 Nro 1 (2020)

Automaattinen asiasanoitus Radio- ja televisio-ohjelmatietokanta Ritvassa

Authors

Tommi Lehtonen
Kansallinen audiovisuaalinen instituutti
Juha Piukkula
Kansallinen audiovisuaalinen instituutti

DOI

https://doi.org/10.23978/inf.88107

Tiedostot

Näytä PDF

Julkaistu numerossa Vol 39 Nro 1 (2020) julkaisussa Informaatiotutkimus.

Informaatiotutkimus (vuoteen 1995 Kirjastotiede ja informatiikka) on Informaatiotutkimuksen yhdistyksen kustantama tieteellinen aikakausjulkaisu, joka on ilmestynyt vuodesta 1981 lähtien. Lehti julkaisee tieteenalaansa ja siihen läheisesti liittyvien tieteenalojen kirjoituksia kuten artikkeleita, katsauksia, kirjallisuusesittelyitä ja -arviointeja sekä tiivistelmiä opinnäytteistä. Informaatiotutkimus on alan ainoa suomalainen vertaisarvioitu tieteellinen aikakausjulkaisu. Lehti ei peri kirjoittajamaksuja.

Vuodesta 2008 lähtien Informaatiotutkimus on ilmestynyt sekä avoimena verkkojulkaisuna että painettuna vuosikirjana. Vuodesta 2018 lähtien lehti ilmestyy yksinomaan verkkojulkaisuna. Lehden koko aineisto vuodesta 1981 lähtien on avoimesti saatavissa verkkojulkaisussa.

  • ISSN 1797-9129 (Verkkojulkaisu)
  • ISSN 1797-9137 (Painettu julkaisu)

Lehden toiminnan mahdollistavat Informaatiotutkimuksen yhdistyksen jäsen- ja kannatusmaksut sekä Tieteellisten seurain valtuuskunnan (TSV) kautta ohjautuva opetus- ja kulttuuriministeriön tuki. Em. tahojen taloudellisen tuen ja palveluiden (ml. seminaaritoiminta) lisäksi lehti hyötyy Suomen tiedekustantajien liitto ry:n tarjoamista ohjeistuksista ja koulutuksista.

Lehti on rekisteröity luetettavien tieteellisten open access -lehtien DOAJ-hakemistoon.

Tietoa julkaisusta

Abstrakti

National Audiovisual Institute’s (KAVI) radio and television archive started a joint project with the Finnish broadcasting company (Yle) and the National Library of Finland to develop automated indexing using program subtitles as a source. Project relies on Annif tool originally developed by Osma Suominen. Annif is built upon a combination of existing natural language processing and machine learning tools. It is designed to be multilingual and it can support any subject vocabulary.  Annif can use several different backends. During the spring and summer of 2019, 313 Yle programmes were jointly annotated by KAVI and Yle for Annif testing. Analysis was made using a cross-validation technique. It was noted that television programme may be produced so that the central theme is not mentioned at all.  When a brief programme description was included, the results improved. Results and quality were promising and the project will continue.

Tiedostot

Näytä PDF

Lähdeviitteet

Asiasanastot ja ontologiat (2020). Kansalliskirjasto. Saatavilla: https://www.kiwi.fi/display/Asiasanastotjaontologiat/Yleistietoa+ontologioista [viitattu 11.2.2020]

Facebook Research (2019). fastText/docs/supervised-tutorial.md . Saatavilla: https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/docs/supervised-tutorial.md [viitattu 22.10.2019]

Finto (2020a). Kansalliskirjasto. Saatavilla: https://finto.fi/yso/fi/ [viitattu 11.2.2020]

Finto (2020b). Kansalliskirjasto. Saatavilla: https://finto.fi/koko/fi/ [viitattu 11.2.2020]

Harju, E., Kataja, J. & Sainio, T. (2018). Kansallinen digitaalinen kirjasto; Loppuraportti hankekaudelta 2014–2017. Helsinki: Opetus- ja kulttuuriministeriö. Noudettu osoitteesta http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-263-560-0

Häyrinen, A. (2019) Annif oikeissa töissä. Miten ANNIFia käytetään JYU:n Avoimen tiedon keskuksessa. (2019). Saatavilla: https://www.kiwi.fi/pages/viewpage.action?pageId=132677810&preview=/132677810/138936434/Hayrinen_annif_at_work%5B1%5D.pdf [viitattu 11.11.2019]

Ingwersen, P. & Järvelin, K. (2005). The turn: integration of information seeking and retrieval in context. Dordrecht, The Netherlands: Springer.

Joulin, A., Grave, E., Bojanowski, P. & Mikolov, T. (2017). Bag of tricks for efficient textclassification. In Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL). Noudettu osoitteesta http://aclweb.org/anthology/E17-2068

Järvelin, K. & Kekäläinen, J. (2000). Kuinka evaluoida tiedonhakumenetelmiä parhaiden dokumenttien löytämisen kannalta?. Informaatiotutkimus, 19(3), 63-73. Noudettu osoitteesta https://journal.fi/inf/article/view/1612

Kansallinen audiovisuaalinen instituutti (2019a). Saatavilla: http://www.kavi.fi [viitattu 28.10.2019]

Kansallinen audiovisuaalinen instituutti (2019b). RITVA : RTVA:n katselu- ja kuuntelupisteet.

Saatavilla: https://www.rtva.kavi.fi/cms/page/page/info_katselupisteet [viitattu 28.10.2019]

Koskimies, A. (Lokakuu 2017). Kielen tunnistus koneoppimismenetelmällä. Kandidaatintyö. Tampereen teknillinen yliopisto, signaalinkäsittelynlaitos. Noudettu osoitteesta http://URN.fi/URN:NBN:fi:tty-201712142345

Laki sähköisen viestinnän palveluista 7.11.2014/917. Finlex. Saatavilla: https://www.finlex.fi/fi/laki/ajantasa/2014/20140917 [viitattu 11.2.2020].

Leuhu, T. (2014). Sentiment analysis using machine learning. Diplomityö. Tampereen teknillinen yliopisto, Signaalinkäsittelyn ja tietoliikennetekniikan koulutusohjelma. Noudettu osoitteesta http://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201505201399

Medelyan, O. (2009). Human-competitive automatic topic indexing. University of Waikato. Noudettu osoitteesta https://hdl.handle.net/10289/3513

Pedregosa, F. (2013). Isotonic Regression. Saatavilla: http://fa.bianp.net/blog/2013/isotonic-regression/ [viitattu 20.10.2019]

Pouliquen, B., Steinberger, R. & Ignat, C. (2003). Automatic annotation of multilingual textcollections with a conceptual thesaurus. In Proceedings of the Workshop on Ontologies andInformation Extraction at the EUROLAN Conference, Cluj-Napoca, Romania, pp.19–28. Noudettu osoitteesta https://arxiv.org/abs/cs/0609059

Sanastokeskus ry. (2011). Saatavilla: http://www.tsk.fi/tsk/fi/node/267?page=get_id&id=ID40&vocabulary_code=TSKTT [viitattu 11.2.2020]

Sinkkilä, R., Suominen, O. & Hyvönen, E. (2011). Automatic Semantic Subject Indexing of Web Documents in Highly Inflected Languages. The Semantic Web: Research and Applications : 8th Extended Semantic Web Conference, ESWC 2011, Heraklion, Crete, Greece, May 29-June 2, 2011, Proceedings (s. 215-229). Noudettu osoitteesta https://doi.org/10.1007/978-3-642-21034-1_15

Soler Monreal, M.C. & Gil-Leiva, I. (2011). Evaluation of controlled vocabularies by inter-indexer consistency. Information Research, 16(4), paper 502. Saatavilla: http://InformationR.net/ir/16-4/paper502.html [viitattu 17.2.2020]

Suominen, O. (2019a). Annif: DIY automated subject indexing using multiple algorithms. Noudettu osoitteesta http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2019052316853

Suominen, O. (2019b). Backend: nn_ensemble. Saatavilla: https://github.com/NatLibFi/Annif/wiki/Backend%3A-nn_ensemble [viitattu 7. 11 2019]

Suominen, O. (2019c). Annif. Saatavilla: http://annif.org/ [viitattu 30. 10 2019]

Suominen, O. (2019d). Henkilökohtainen tiedonanto Kansalliskirjaston ylläpitämällä #tekoäly-yhteistyö Slack-kanavalla 8.8.2019.

Toepfer, M. & Seifert, C. (2018). Fusion architectures for automatic subject indexing underconcept drift. International Journal on Digital Libraries, 1-21. Saatavilla: https://research.utwente.nl/files/80439235/Toepfer2018_ijdl_subject_indexing_under_concept_drift_preprint.pdf [viitattu 30.10.2019]

Traficom. (1. 3 2019). Ääni- ja tekstitysvelvoite televisio-ohjelmissa. Saatavilla: https://www.traficom.fi/fi/viestinta/tv-ja-radio/aani-ja-tekstitysvelvoite-televisio-ohjelmissa [viitattu 21. 10 2019]

Wahlroos, M. (2013). Indeksointimetatiedon eristäminen ja arviointi. Pro gradu. Helsingin yliopisto, tietojenkäsittelytieteen laitos. Noudettu osoitteesta http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2017112251247

Tiedot

DOI
https://doi.org/10.23978/inf.88107
Julkaistu
maaliskuu 31, 2020
Numero
Vol 39 Nro 1 (2020)
Osasto
Katsaukset
Avainsanat automaattinen sisällönkuvailu [http://www.yso.fi/onto/yso/p27440], asiasanoitus [http://www.yso.fi/onto/yso/p26984], sisällönkuvailu [http://www.yso.fi/onto/yso/p13380], koneoppiminen [http://www.yso.fi/onto/yso/p21846], ohjelmatekstitys [http://www.yso.fi/onto/yso/p25451], muistiorganisaatiot [http://www.yso.fi/onto/yso/p21159], audiovisuaalinen aineisto [http://www.yso.fi/onto/yso/p6545]
Viittaaminen
Lehtonen, T., & Piukkula, J. (2020). Automaattinen asiasanoitus Radio- ja televisio-ohjelmatietokanta Ritvassa. Informaatiotutkimus, 39(1), 27–45. https://doi.org/10.23978/inf.88107
Lisenssi

Copyright (c) 2020 Tommi Lehtonen, Juha Piukkula

Creative Commons License

Tämä työ on lisensoitu Creative Commons Nimeä-EiKaupallinen-JaaSamoin 4.0 Kansainvälinen Julkinen -lisenssillä.

Lehdessä julkaistut kirjoitukset on lisensoitu Creative Commons Nimeä-EiKaupallinen-JaaSamoin 4.0 Kansainvälinen Julkinen -lisenssillä.

Tekijänoikeus säilyy kirjoittajalla siten, että sen alkuperäinen julkaisuoikeus on Informaatiotutkimus-lehdellä sekä digitaalisena että painettuna vuosikirjassa. Artikkelia voi vapaasti käyttää opetuksessa ja muihin ei-kaupallisiin tarkoituksiin siten, että lähteenä mainitaan tekijä, artikkeli, lehden numero sekä artikkelin URL-osoite kokonaisuudessaan.

Artikkelin kustantaja-PDF -version saa tallentaa lehden numeron julkaisun jälkeen julkaisuarkistoon tai muuhun vastaavaan palveluun, kunhan artikkelin alkuperäinen osoite mainitaan.