Vaikuttavuustutkimus: Meta-analyysista lisää voimaa tulosten tulkinnan tueksi

Kirjoittajat

  • Sanna Hinkka-Yli-Salomäki johtaja, biostatistiikka ja tiedonhallinta, VTL, MSc, DLSHTM Lastenpsykiatrian tutkimuskeskus, Turun yliopisto

Avainsanat:

meta-analyysi, yksilökohtainen data, yhdistetty data

Abstrakti

Artikkeli on jatkoa Kasvun tuki -aikakauslehdessä julkaistulle Vaikuttavuustutkimus-artikkelisarjalle:
– Vaikuttavuustutkimus: Satunnaistettu vertailukoe tulee suunnitella huolella (2/2021)
– Vaikuttavuustutkimus: Satunnaistetun vertailukokeen laadukkaan raportoinnin edellytykset (1/2022)
– Vaikuttavuustutkimus: Miten arvioida harhaa satunnaistetuissa vertailukokeissa? (2/2022)
– Vaikuttavuustutkimus: Mitä tulee huomioida analysoitaessa satunnaistetun vertailukokeen aineistoa? (1/2023)

  • Meta-analyysi on tilastollinen menetelmä, jonka avulla yhdistetään kvantitatiivisesti systemaattisen
    katsauksen tutkimukset.
  • Meta-analyysi yhdistää useiden tutkimusten tulokset parhaaksi arvioksi näiden tutkimusten tuloksista.
  • Satunnaistettujen vertailukokeiden meta-analyyseissa hyvä tutkimuskysymys määrittelee osallistujat,
    interventiot, vertailut ja vasteet (Participants, Interventions, Comparisons, Outcomes eli PICO).
  • Meta-analyysissa on monta vaihetta:
    1) tutkimuskysymysten määrittäminen
    2) kirjallisuustietokantojen läpikäynti
    3) tutkimusten valinta ja tietojenhaku
    4) efektikokojen yhdistäminen
    5) heterogeenisyyden tarkastelu
    6) meta-analyysin tulosten raportoiminen.
  • Yksilökohtaiseen dataan ja osajoukkoanalyyseihin perustuvat meta-analyysit soveltuvat
    parhaiten kohdennettujen interventioiden tarkasteluun.
Osasto
Tutkimusartikkeli

Julkaistu

2023-12-14

Viittaaminen

Hinkka-Yli-Salomäki, S. (2023). Vaikuttavuustutkimus: Meta-analyysista lisää voimaa tulosten tulkinnan tueksi. Kasvun tuki -aikakauslehti, 3(2). Noudettu osoitteesta https://journal.fi/kasvuntuki/article/view/141957