Vaikuttavuustutkimus: Meta-analyysista lisää voimaa tulosten tulkinnan tueksi
Keywords:
meta-analyysi, yksilökohtainen data, yhdistetty dataAbstract
Artikkeli on jatkoa Kasvun tuki -aikakauslehdessä julkaistulle Vaikuttavuustutkimus-artikkelisarjalle:
– Vaikuttavuustutkimus: Satunnaistettu vertailukoe tulee suunnitella huolella (2/2021)
– Vaikuttavuustutkimus: Satunnaistetun vertailukokeen laadukkaan raportoinnin edellytykset (1/2022)
– Vaikuttavuustutkimus: Miten arvioida harhaa satunnaistetuissa vertailukokeissa? (2/2022)
– Vaikuttavuustutkimus: Mitä tulee huomioida analysoitaessa satunnaistetun vertailukokeen aineistoa? (1/2023)
- Meta-analyysi on tilastollinen menetelmä, jonka avulla yhdistetään kvantitatiivisesti systemaattisen
katsauksen tutkimukset. - Meta-analyysi yhdistää useiden tutkimusten tulokset parhaaksi arvioksi näiden tutkimusten tuloksista.
- Satunnaistettujen vertailukokeiden meta-analyyseissa hyvä tutkimuskysymys määrittelee osallistujat,
interventiot, vertailut ja vasteet (Participants, Interventions, Comparisons, Outcomes eli PICO). - Meta-analyysissa on monta vaihetta:
1) tutkimuskysymysten määrittäminen
2) kirjallisuustietokantojen läpikäynti
3) tutkimusten valinta ja tietojenhaku
4) efektikokojen yhdistäminen
5) heterogeenisyyden tarkastelu
6) meta-analyysin tulosten raportoiminen. - Yksilökohtaiseen dataan ja osajoukkoanalyyseihin perustuvat meta-analyysit soveltuvat
parhaiten kohdennettujen interventioiden tarkasteluun.