Monitasomallien käyttö terveystutkimuksessa
Abstract
Terveystutkimuksessa käytettyjen aineistojen rakenne on usein hierarkkinen eikä havaintoja voida pitää riippumattomina toisistaan. Tavalliset regressiomallit soveltuvat tällaisten aineistojen analysointiin huonosti, sillä niitä käytettäessä ei kyetä erottelemaan hierarkian eri tasoilla ilmenevää satunnaisvaihtelua. Koska monitasomallit sallivat hierarkkisille aineistoille tyypillisen monimutkaisen vaihtelun rakenteen, onkin niiden käyttö terveystutkimuksen tilastollisessa analyysissa viime vuosina yleistynyt. Katsauksessa kuvataan tutkimusasetelmia ja -aineistoja, joiden analysoinnissa monitasomallinnuksesta on hyötyä, sekä esitetään esimerkkejä tutkimuksista, joissa monitasoanalyysiä on sovellettu terveyskäyttäytymisen ja sairaalahoidon hoitotulosten analysointiin. Lisäksi esitellään mahdollisuuksia monitasoanalyysin itseopiskeluun, analyyseihin soveltuvia tilasto-ohjelmistoja sekä monitasomalleihin liittyviä ongelmia ja rajoituksia.
